本記事について 高速化 配列の、指定したindexの要素で構成された新しい配列の作成 np.take_along_axisを使用 idx + W*y を使用 実行時間の比較 小技 010101...な配列を生成したい 本記事について Pythonでの記述に関して、小技をメモしていく。自分用が主た…

2020年のDLGでの輪読会を振り返ります。主に統計周りの専門書に関する輪読会を実施しましたが、その際の経験をもとに、輪読会で失敗しないための備忘録を残します。

Sport Analyst Meetupって？ Sport Analyst Meetupは、「現役スポーツアナリストとスポーツ分析に興味のある方々で情報共有をする」ことを掲げたMeetupです。Meetupの目的は、リンク先から抜粋すると、 スポーツアナリストおよびスポーツデータ分析に興味の…

はじめに こちらは、効果検証入門の備忘録Day03です。 前回記事はこちらからどうぞ。 k-ptl.hatenablog.com k-ptl.hatenablog.com また、使用している書籍は、こちらの『効果検証入門』です。 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎作…

はじめに 環境 参考URL 対象としているPDFファイル PythonにおけるPDF reader 復号化(Decrypt)の必要性 PyPDF2上における復号化 パスワードがわからない場合の復号化 (pikepdf) 終わりに はじめに ネット上にはPDF化されたファイルが多いが、そのデータを読…

はじめに BERT応用勉強会 タイムテーブル nlpaper.challengeの紹介 LT1: 医療言語処理へのBERTの応用 ―BioBERT, ClinicalBERT, そして― LT2: Multilingual BERTの二言語領域適応に基づく対訳文同定 LT3: BERTのMulti Modalタスクへの活用 LT4: BERTをブラウ…

はじめに TensorFlow Liteについて語る会・発表 スマホでDeepLearning実践入門(@cocodrips) TFLiteのグラフ構造について(@natsutan) 終わりに はじめに TensorFlow Liteは、デバイス上での推論を可能にする、オープンソースのディープラーニングフレームワー…

※こちらは2020.04.29時点での記事です。Githubのレポジトリなど、最新のものでは修正されている可能性があります。確認の上ご利用ください。 更新情報 2020.04.30 Github(AI-Feynman)更新 ... ライブラリの依存関係最適化によるrequirements.txt変更、プログ…

2020年に発表されたFeynmanの物理学を基に、データがどんな物理現象にあるのかを同定する論文の日本語訳（簡単な解説付き）。

Sport Analyst Meetupって？ Sport Analyst Meetupは、「現役スポーツアナリストとスポーツ分析に興味のある方々で情報共有をする」ことを掲げたMeetupである。Meetupの目的は、リンク先から抜粋すると、 スポーツアナリストおよびスポーツデータ分析に興味…

VS Code Meetupとは 過去のVS Code Meetup VS Code Meetup #4 Extensionを使う編2 Meetupについて by Nori Suzuki (@szkn27) 10min Visual Studio Code February 2020アップデート (@setoazusa) 10min LT1: Codewindで簡単！コンテナ開発環境構築 (榎本 陽祐…

本記事について （誤植が多いにも関わらず）世代を超えて愛用されている名著"統計学入門"。 一通り本書での勉強（独学）を終え、復習がてらに章末の練習問題を解いていると自分の理解がいかに浅いかを度々感じさせられます。 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)発売日…

はじめに こちらは、効果検証入門の備忘録Day02です。 前回記事はこちらからどうぞ。 また、使用している書籍は、こちらのものになります。巷では読んでいる人がどんどん増えてきていて、読まなきゃ読まなきゃと少し煽られる本ですね。 効果検証入門〜正しい…

本記事について 内容と対象者 キーワード 嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析 「嘘っぱちの効果」 本当の「効果」を得るために 誰にクーポンを送っている？ 因果推論の根本問題 RCT; Randomized Controlled Trial To Be Continued... 本記事について…